上课的形式是什么，可以互动么？
直播课：在线实时视频授课，区别于其他网络视频课程，我们的课程均由讲师在线实时讲授，通过专业的授课软件，您在任何电脑或移动端均可听课，老师通过共享桌面图像，PPT，语音，文字，画图板等形式多媒体授课。学生可以以提问，实时互动。我们会为每个课程配备实时课程助教，老师和助教都会在课堂上回答您的问题。
互动课：是录播课，课程以对话形式展开，视频会向你提问，课程中间穿插习题，边学习边检验成果。
九章算法班 2023版lg...
8周时间精通 57 个核心高频考点，9 招击破 FLAG、BATJ 算法面试。22.5课时直播课+34课时录播互动课lg...
课程介绍
课程大纲
常见问题
第一章【直播】资深面试官揭秘算法面试速成技巧 - 怎样做到 Bug Free 和刷100题等于别人刷300题 Algorithm Interview Skills
6月4日01:15 - 03:15免费试听
- 如何在算法面试中正确的沟通？
a.如何确定自己的算法是正确的？
b.如何套出面试官要求的时间复杂度？
c.如何知道自己Hire or No Hire？
- 如何让面试官在面试中感觉你很牛逼？
a.为什么Coding Style很重要
b.什么是Good Coding Style，什么是Bad Coding Style
- 如何修炼Bug Free的能力
a.一个技巧教你避免99%的Bug
b.出现Bug以后如何快速Debug
- 如何做到刷100题顶过别人刷300题
a.算法面试精选100题2023版（免费福利）
- 2023算法面试考察范围与频率一览
- 2023新版课程特色一览
第二章【视频】FB面试官揭秘算法面试速成技巧 - 怎样做到 Bug Free 和刷100题等于别人刷300题 （令狐版）Algorithm Interview Skills
6月4日01:15 - 6月18日01:15
- 如何在算法面试中正确的沟通？
a.如何确定自己的算法是正确的？
b.如何套出面试官要求的时间复杂度？
c.如何知道自己Hire or No Hire？
- 如何让面试官在面试中感觉你很牛逼？
a.为什么Coding Style很重要
b.什么是Good Coding Style，什么是Bad Coding Style
- 如何修炼Bug Free的能力
a.一个技巧教你避免99%的Bug
b.出现Bug以后如何快速Debug
- 如何做到刷100题顶过别人刷300题
a.算法面试精选100题2022版（免费福利）
- 2023算法面试考察范围与频率一览
- 2023新版课程特色一览
第三章【互动】真实面试案例分析（上）与面试评分标准 Interview Case Study Ⅰ
免费试听
- 最长回文子串Longest Palindromic Substring
a.为什么不需要学Manacher's Algorithm
b.基于双指针的算法与背向双指针算法简介
c.有哪些Bad Coding Style容易踩，面试真实案例分析
d.基于动态规划的算法与区间型动态规划简介
- 面试评分标准
- 快速提高Coding Quality的十二个技巧
第四章【互动】真实面试案例分析（下）与80%求职者会踩坑的基础知识 Interview Case Study Ⅱ
免费试听
- 字符串查找strStr
a.为什么不需要学KMP算法
b.Rabin-karp算法与哈希函数Hash Function
- 为什么我们不需要学习贪心法
- 三个你必须知道的语言知识
a.如何判断两个字符串是否相等
b.如何遍历字符串
c.null和""有什么区别
- 十个你必须掌握的字符串处理函数
第五章【互动】复杂度理论与双指针算法入门 Complexity & Two Pointers
6月4日01:15 - 6月18日01:15
- 四个算法的复杂度维度
a.时间复杂度Time complexity
b.空间复杂度Spatial complexity
c.编程复杂度Programming complexity
d.思维复杂度Complexity of thinking
- 时间复杂度是O(N)的算法有哪些
- 三种双指针题型
a.背向双指针Back-facing double hands
b.同向双指针Codirectional double pointer
c.相向双指针Opposite double pointer
- Valid Palindrome && II
- Two Sum型双指针经典题
a.哈希表的做法
b.排序+双指针的做法
c.哈希表与双指针的比较
第六章【互动】必须熟练掌握的两个排序算法 Quick Sort & Merge Sort
6月4日01:15 - 6月18日01:15
- 两个必须熟练掌握的排序算法
a.快速排序算法Quick sort algorithm
b.归并排序算法Merge sort algorithm
- Quick Select快速选择算法
第七章【互动】时间复杂度为O(logN)的高频算法——二分法 Bisection Method（Ⅰ）
6月4日01:15 - 6月18日01:15
- 时间复杂度的分析技巧——T函数推导法T function derivation method
- 通过时间复杂度倒推算法的技巧
- 递归是什么，如何实现二分
- 什么是堆空间（Heap Memory），什么是栈空间（Stack Memory）
- 什么是Stack Overflow，如何造成的，如何避免
第八章【互动】一个不会出现死循环的通用二分法模板 Bisection Method
6月4日01:15 - 6月18日01:15
- 二分法的基本原理
- 通用模板
a.什么时候死循环
b.为什么能做到通用
- 使用二分法解决求第一个位置，求最后一个位置和求任意位置的二分问题
- 二分算法的判断条件
第九章【直播】高频算法之王——双指针算法之相向双指针 Opposite Direction Two Pointers
6月11日01:15 - 03:15
- 两数之和的十种变形题
a.数据结构设计
b.不同的二元组个数
c.两数之和小于等于
d.两数之和大于等于
e.三角形个数
f.两数之和最接近
g.三数之和
h.三数之和最接近
i.四数之和
j.K数之和
- 时间复杂度与循环层数的关系
- Partition型相向双指针
a.2-Part-Partitionvs3-Part-Partition
b.彩虹排序算法
c.通过移0的问题看相向双指针与同向双指针的区别
第十章【直播】简约而不简单——二分法学习的四重境界 Bisection Method（Ⅱ）
6月12日01:15 - 03:15
- 第一重境界写出不会死循环二分法
- 第二重境界在排序的输入集上进行二分
- 第三重境界在未排序输入集上进行二分
- 第四重境界在结果集上进行二分
第十一章【视频】高频算法之王——双指针算法之相向双指针 Opposite Direction Two Pointers（令狐版）
6月12日01:15 - 6月26日01:15
- 两数之和的十种变形题
a.数据结构设计
b.不同的二元组个数
c.两数之和小于等于
d.两数之和大于等于
e.三角形个数
f.两数之和最接近
g.三数之和
h.三数之和最接近
i.四数之和
j.K数之和
- 时间复杂度与循环层数的关系
- Partition型相向双指针
a.2-Part-Partitionvs3-Part-Partition
b.彩虹排序算法
c.通过移0的问题看相向双指针与同向双指针的区别
第十二章【视频】简约而不简单——二分法学习的四重境界 Bisection Method（令狐版）
6月12日01:15 - 6月26日01:15
- 第一重境界写出不会死循环二分法
- 第二重境界在排序的输入集上进行二分
- 第三重境界在未排序输入集上进行二分
- 第四重境界在结果集上进行二分
第十三章【互动】队列知识点从易到难 Queue
6月12日01:15 - 6月26日01:15
- 队列及相关面试题
- Java中的Interface是什么
- 链表和数组实现队列的区别
- 循环队列的实现方法
第十四章【互动】宽度优先搜索与图论入门 Breadth First Search
6月12日01:15 - 6月26日01:15
- 宽度优先搜索的适用场景
- 宽度优先搜索的三种实现方法
a.两个队列的实现方法
b.DummyNode的实现方法
c.一个队列的实现方法
- 无向图和有向图的存储方法
第十五章【互动】用递归实现遍历法和分治法 Recursion: Divide and Conquer
6月12日01:15 - 6月26日01:15
- 递归Recursion，深搜DFS，回溯Backtracking的联系和区别
- 递归三要素是什么
- 通过二叉树学习DFS中的遍历法
- 什么是分治法，遍历法和分治法的区别
a.通过两道实战真题理解分治法和遍历法的区别
第十六章【互动】使用非递归实现二叉树的遍历 Binary Tree
6月12日01:15 - 6月26日01:15
- 非递归版本的二叉树中序遍历
a.BST是什么
b.BST Iterator的两种实现方法
第十七章【直播】性价比之王——宽度优先搜索 Breadth First Search
6月18日01:15 - 03:15
- 连通块问题
a.DFS vs BFS在连通块问题上的优劣
b.劝分不劝合的编码理论
- 图的层级遍历与简单图最短路径问题
a.什么是简单图
b.复杂度最短路径有什么算法
c.最长路径用什么算法
d.什么是隐式图
e.通用的BFS模板
f.80%的人都会写错的BFS写法
- 拓扑排序
a.DFS vs BFS在拓扑排序上的优劣
b.拓扑排序的五个考点
i.问有没有拓扑排序
ii.求任意一个拓扑排序
iii.求最小的拓扑排序
iv.求拓扑排序是否唯一
第十八章【直播】解决99%二叉树问题的算法——分治法 Binary Tree: Divide and Conquer
6月19日01:15 - 03:15
- 用分治法解决二叉树求值求路径的问题
a.理解什么是搜索中的回溯
- 用分治法解决二叉树形态变换的问题
a.全局变量在代码中的危害
第十九章【视频】性价比之王——宽度优先搜索 Breadth First Search（令狐版）
6月19日01:15 - 7月3日01:15
- 连通块问题
a.DFS vs BFS在连通块问题上的优劣
b.劝分不劝合的编码理论
- 图的层级遍历与简单图最短路径问题
a.什么是简单图
b.复杂度最短路径有什么算法
c.最长路径用什么算法
d.什么是隐式图
e.通用的BFS模板
f.80%的人都会写错的BFS写法
- 拓扑排序
a.DFS vs BFS在拓扑排序上的优劣
b.拓扑排序的五个考点
i.问有没有拓扑排序
ii.求任意一个拓扑排序
iii.求最小的拓扑排序
iv.求拓扑排序是否唯一
第二十章【视频】解决99%二叉树问题的算法——分治法 Binary Tree: Divide and Conquer（令狐版）
6月19日01:15 - 7月3日01:15
- 用分治法解决二叉树求值求路径的问题
a.理解什么是搜索中的回溯
- 用分治法解决二叉树形态变换的问题
a.全局变量在代码中的危害
第二十一章【互动】组合类DFS
6月19日01:15 - 7月3日01:15
- 组合类搜索的隐式图模型
- 组合类搜索的时间复杂度和适用条件
- 如何对搜索结果进行去重
a.选代表vs哈希表
第二十二章【互动】排列类DFS
6月19日01:15 - 7月3日01:15
- 排列类搜索的隐式图模型
- 排列类搜索的时间复杂度和适用条件
- 通过排列类搜索看搜索与多重循环的区别
- 著名的NP问题：TSP问题（旅行商问题）
a.DFS的解法
b.状态压缩型动态规划
c.随机化算法
第二十三章【互动】哈希表的原理 Hash Table
6月19日01:15 - 7月3日01:15
- HashMap和HashSet的联系和区别
- 哈希表Hash Table的基本原理
- 什么是哈希函数Hash Function
- 如何解决冲突Collision
a.开散列Open Hash vs 闭散列Closed Hash
- 哈希表扩容问题
第二十四章【互动】堆的基本原理 Heap
6月19日01:15 - 7月3日01:15
- Priority Queue和堆的联系和区别
- 堆的基本原理
- 堆的基本操作Sift Up和Sift Down
- 堆的增删查改
- 堆的初始化Heapify
- 堆排序
第二十五章【直播】刷人利器——深度优先搜索 Depth First Search
6月25日01:15 - 03:15
- 排列组合类搜索
a.两种组合类DFS的实现方法
b.使用组合类DFS算法解决K数之和问题
c.DFS的框架模板
- 矩阵上的DFS
- 如何解决求所有最短路线的问题
第二十六章【直播】高频数据结构——哈希表与堆 Hash Table and Heap
6月26日01:15 - 03:15
- 数据结构设计题的考点
- 数据结构设计题的时间复杂度计算方式
- 在线算法vs离线算法
- 堆Heap的实战真题
- 高级数据结构的Cheat Sheet
第二十七章【视频】刷人利器——深度优先搜索 Depth First Search（令狐版）
6月26日01:15 - 7月10日01:15
- 排列组合类搜索
a.两种组合类DFS的实现方法
b.使用组合类DFS算法解决K数之和问题
c.DFS的框架模板
- 矩阵上的DFS
- 如何解决求所有最短路线的问题
第二十八章【视频】高频数据结构——哈希表与堆 Hash Table and Heap（令狐版）
6月26日01:15 - 7月10日01:15
- 数据结构设计题的考点
- 数据结构设计题的时间复杂度计算方式
- 在线算法vs离线算法
- 堆Heap的实战真题
- 高级数据结构的Cheat Sheet
第二十九章【互动】从搜索到动规——记忆化搜索入门 Memorization Search
6月26日01:15 - 7月10日01:15
- 什么时候可以使用记忆化搜索
- DFS和记忆化搜索的区别
- 如何用三行代码让DFS变成记忆化搜索
- 用记忆化搜索解决博弈型动态规划
- 记忆化搜索的缺陷
第三十章【互动】动态规划入门与动规四要素 Dynamic Programming
6月26日01:15 - 7月10日01:15
- 动态规划DP与记忆化搜索的关系
- 多重循环与记忆化搜索实现动态规划的区别
- 什么时候使用动态规划
a.动态规划四要素是什么
- 自底向上的动态规划
- 自顶向下的动态规划
第三十一章【互动】动态规划使用场景与题型分类 Dynamic Programming
6月26日01:15 - 7月10日01:15
- 动态规划算法的使用场景
- 动态规划题型一览
- 坐标型动态规划
第三十二章【互动】背包型动态规划入门 Backpack Dynamic Programming
6月26日01:15 - 7月10日01:15
- 01背包01 Backpack
- 带价值的背包Backpack with value
- 多重背包Multiple backpacks
第三十三章【直播】让面试官眼前一亮——记忆化搜索Memorization Search
7月2日01:15 - 03:15
- 三种适用动态规划的场景
- 三种不适用动态规划的场景
- 用记忆化搜索解决字符串相关的DP问题
第三十四章【直播】最难的算法——动态规划 Dynamic Programming
7月3日01:15 - 03:15
- 动态规划的解题步骤
- 动态规划的空间优化技巧——滚动数组
- 坐标型动态规划的分支——接龙型动态规划
- 通过经典DP题LIS看动态规划如何记录具体方案
- 上下左右都可以走的矩阵如何进行动态规划
第三十五章【视频】让面试官眼前一亮——记忆化搜索 Memorization Search（令狐版）
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 三种适用动态规划的场景
- 三种不适用动态规划的场景
- 用记忆化搜索解决字符串相关的DP问题
第三十六章【视频】最难的算法——动态规划 Dynamic Programming（令狐版）
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 动态规划的解题步骤
- 动态规划的空间优化技巧——滚动数组
- 坐标型动态规划的分支——接龙型动态规划
- 通过经典DP题LIS看动态规划如何记录具体方案
- 上下左右都可以走的矩阵如何进行动态规划
第三十七章【互动】双指针算法之同向双指针 Same Direction Two Pointers（上）
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- Two Sum的第十一种变形题——两数之差
- 全零子串问题
- 数组去重问题
第三十八章【互动】双指针算法之同向双指针 Same Direction Two Pointers（下）
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 数组和字符串上的同向双指针
a.滑动窗口求和
b.K次替换后最长的重复字符子串
- 快慢指针算法
a.链表求交、链表求环
b.链表中位点
第三十九章【互动】二分法实战练习 Bisection Method
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 排序输入集：排序矩阵找数问题
- 未排序输入集：最小的包含所有连通01块的矩阵
- 结果集二分：抄书问题
第四十章【互动】时间复杂度低于O(N)的算法 Time complexity
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 比O(N)小的算法 -O(LogN)
a.快速幂算法Fast exponentiation algorithm
b.辗转相除法Tossing and turning phase division
c.两个排序数组的中位数Median of two sorted arrays
- O(√N)的算法
a.分解质因数Decomposition of prime factors
b.分块检索法Chunked retrieval method
第四十一章【互动】使用宽度优先搜索找所有方案 Breadth First Search
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 使用BFS求所有方案类问题
- 使用BFS序列化二叉树
a.什么是序列化与反序列化
第四十二章【互动】双向宽度优先搜索算法 Breadth First Search
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 双向宽度优先搜索算法
a.双向宽度优先搜索到底优化了多少
b.如何优雅的实现双向宽度优先搜索
第四十三章【互动】后序遍历非递归与Morris算法 Post-order & Morris
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 非递归实现后序遍历
- Morris算法
第四十四章【互动】二叉查找树的增删查改 Binary Search Tree
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 二叉查找数 BST （Binary Search Tree）的增删查改
第四十五章【互动】非递归的方式实现排列和组合类DFS Non-recursion
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 使用求下一个排列的算法实现非递归
- 更通用的非递归实现方法
第四十六章【互动】DFS经典题精讲
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- N皇后问题及程序结构的艺术
- 数独及搜索顺序的优化算法
第四十七章【互动】数据结构设计类问题 Data Structure
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 最小栈Minimal stack
- 最大栈Maximum stack
- 两个栈实现队列Two stacks implement queues
- 两个队列实现栈Two queues implement the stack
第四十八章【互动】外排序算法与数组合并类问题 Outer Sort & Array Merge
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 外排序Outer sorting
- 三种K路归并算法
- 数组合并的相关问题
第四十九章【互动】区间型动态规划入门 Interval Dynamic Programming
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 区间型动态规划的题目特点
- 区间型动态规划的循环方式
- 三个例题入门区间动态规划
第五十章【互动】匹配型动态规划入门 Matching Dynamic Programming
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 匹配型动态规划的题目特点
- 匹配型动态规划的代码实现
- 三个例题入门匹配型动规
第五十一章【互动】划分型动态规划入门 Partition Dynamic Programming
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 划分型动态规划的题目特点
- 划分型动态规划的代码实现
- 三个例题入门划分型动规
第五十二章【互动】接龙型动态规划的二分解法 Dynamic Programming
7月3日01:15 - 7月17日01:15
- 接龙型动态规划的题目特点
- 接龙型动态规划的代码实现
- 最长上升子序列（LIS）的二分解法
- 三个例题吃透接龙型动态规划
12如何找到课程群？
付费学员可以加入学员专享微信群，参加老师、助教、同学们的答疑和讨论。付费学员可以在官网-我的课程查看到微信群信息。http://www.jiuzhang.com/accounts/profile/
3直播+互动课课程的退款政策是什么？
课程在截止付费之后7天之内可以退费，退回费用等于剩余课程/总课程（不含试听章节）*所交费用，如果同时购买了含随时看的增值服务的，整体不予退款。