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九章算法面试高频题冲刺班lg...
每期更新 15% 题目，考前押题，一举拿下FLAG & BATJ Offerlg...
课程介绍
课程大纲
常见问题
第一章【视频】算法面试高频知识点与技巧 Algorithm Interview Skills
免费试听
- 临时抱佛脚 vs 系统性学习
a.各自有什么准备策略?
b.什么情况该使用哪种方式
- 本课程的先修知识点、建议学习路径
- 两种高频技巧
a.遇到新题的通用解题技巧——时间复杂度倒推算法
b.Subarray 问题的必备技巧——前缀和 PrefixSum
- 四份 Cheat Sheet 最新版本
a.高频面试算法知识点 Cheat Sheet
b.高频数据结构知识点 Cheat Sheet
c.时间复杂度与算法对应表 Cheat Sheet
d,高频算法模板 Cheat Sheet
- 后续课程大纲
- Q & A
第二章【视频】算法面试高频知识点与技巧 Algorithm Interview Skills（令狐）
免费试听
- 临时抱佛脚 vs 系统性学习
各自有什么准备策略?
什么情况该使用哪种方式
- 本课程的先修知识点、建议学习路径
- 两种高频技巧
遇到新题的通用解题技巧——时间复杂度倒推算法
Subarray 问题的必备技巧——前缀和 PrefixSum
- 四份 Cheat Sheet 最新版本
高频面试算法知识点 Cheat Sheet
高频数据结构知识点 Cheat Sheet
时间复杂度与算法对应表 Cheat Sheet
高频算法模板 Cheat Sheet
- 后续课程大纲
- Q & A
第三章【视频】面试中的高频算法：同向双指针 Same Direction Two Points
免费试听
- 最暴力到最优：在面试中你能实现到哪一步？
- F家：和大于S的最小子数组
a.暴力法Violence
b.前缀和优化 Prefixes and Optimizations
c.二分法 Dichotomy
d.同向双指针 Codirectional Double Pointer
- 大厂都会出的“最小子串覆盖”问题
a.如何分析与实现代码细节
- G家新题：加热器 Heaters
a.二分答案的思路要点
b.不同数组上的同向双指针
第四章【视频】面试中的高频算法：同向双指针 Same Direction Two Pointers（令狐）
免费试听
- 最暴力到最优：在面试中你能实现到哪一步？
- F家：和大于S的最小子数组
a.暴力法
b.前缀和优化
c.二分法
d.同向双指针
- 大厂都会出的“最小子串覆盖”问题
a.如何分析与实现代码细节
- G家新题：加热器
a.二分答案的思路要点
b.不同数组上的同向双指针
第五章【互动】算法学习拓展知识：暴力、贪心、模拟等 Brute Force, Greedy & Implementation, etc
免费试听
- 暴力（Brute Force）、贪心（Greedy）、模拟（Implementation）是什么算法？
a.经典贪心问题：会议室问题
b.高盛OA必考模拟题：奇怪的排序（Strange Sort)
c.普通的模拟问题：Pick Carrots
- 如何从数据范围推导时间复杂度？
a.运行时间的上限是多少
b.数据范围与算法的推导关系
- 二分法进阶
a.不一样的二分查找：搜索旋转排序数组
b.二分答案：经典问题 Wood Cut
第六章【互动】滑窗型双指针与隔板法 Sliding Window & Stars and Bars
4月25日01:15 - 5月9日01:15
- 一个例子带你看破滑窗型双指针（Sliding Window）
- 什么是隔板法？
a.隔板法的适用情况
b.隔板法例题：股票问题 III
- 隔板法套双指针 —— 摘苹果问题
第七章【互动】BFS基础知识回顾 BFS Review
4月25日01:15 - 5月9日01:15
- BFS基本模版回顾
- 如何解决分层BFS问题
a.分层BFS的写法
b.利用hashmap(dict)对代码进行优化
c.Java中如何将二维坐标作为Hashmap/Hashset的key
- 如何解决基本的拓扑排序问题
第八章【互动】DFS课前预习内容 DFS Preview
4月25日01:15 - 5月9日01:15
- 二叉树（Binary Tree）的直径问题
a.递归（Recursion）三要素是什么
b.通过优化传入参数与返回值快速解决问题
- 如何解决图中的直径
a.Follow up：如何找到图中第二长的直径
- 二叉树（Binary Tree）分治（Divide & Conquer）预习练习题
a.二叉树中最深的节点
第九章【视频】BFS进阶与最短路算法 BFS Advanced & Shortest Path Fast Algorithm
5月2日01:15 - 5月16日01:15
- BFS 解决最短路径问题时可能产生的各类变化
- 宽度优先搜索代码模板
- BFS 两种实现方式
- 在不同情况下各自的优劣对比
- 图的邻接表(Adjacency List)存储方法
- 使用 SPFA 算法解决复杂图最短路径问题
- 双向宽度优先搜索代码模板
- 双向宽度优先搜索到底带来多大的优化？
- 如何记录 BFS 求出的最短路径的具体方案
第十章【视频】BFS进阶与最短路算法 BFS Advanced & Shortest Path Fast Algorithm（令狐）
5月2日01:15 - 5月16日01:15
- BFS 解决最短路径问题时可能产生的各类变化
- 宽度优先搜索代码模板
- BFS 两种实现方式
- 在不同情况下各自的优劣对比
- 图的邻接表(Adjacency List)存储方法
- 使用 SPFA 算法解决复杂图最短路径问题
- 双向宽度优先搜索代码模板
- 双向宽度优先搜索到底带来多大的优化？
- 如何记录 BFS 求出的最短路径的具体方案
第十一章【视频】DFS进阶 DFS Advanced
5月4日01:15 - 5月18日01:15
- 二叉搜索树（BST）有什么性质？
- 怎样快速实现在二叉树上的DFS？
- 如何理解分治型DFS
a.分治型DFS如何形象的记忆？
b.退出条件是怎样的？
- 分治型DFS与记忆化搜索、DP之间是什么关系？
a.Word Break II
- 二叉树上的DFS问题
- 隐式图上的DFS问题
- 大厂DFS真题详解
第十二章【视频】DFS进阶（令狐）
5月4日01:15 - 5月18日01:15
- 二叉搜索树（BST）有什么性质？
- 怎样快速实现在二叉树上的DFS？
- 如何理解分治型DFS
分治型DFS如何形象的记忆？
退出条件是怎样的？
- 分治型DFS与记忆化搜索、DP之间是什么关系？
Word Break II
- 二叉树上的DFS问题
- 隐式图上的DFS问题
- 大厂DFS真题详解
第十三章【互动】动态规划预习知识 Dynamic Programming Preview
5月4日01:15 - 5月18日01:15
- 动态规划的四要素
- 记忆化搜索与动态规划是什么关系？
- 如何优化动态规划算法的空间复杂度？
a.滚动数组算法Scrolling array algorithm
- 01背包及其优化
a.01背包基本概念Basic concept of backpack
b.01背包最优解法Backpack optimal solution
- 完全背包及其优化
a.完全背包基本概念Complete backpack basic concept
b.完全背包最优解法Complete backpack optimal solution
第十四章【互动】概率型动态规划 Probabilistic Dynamic Programming
5月4日01:15 - 5月18日01:15
- 概率型动态规划基本特点
- 概率型动态规划解题思路
- 概率型动态规划例题讲解
a.骰子类概率动态规划Dice Class Probabilistic Dynamic Programming
b.骑士类概率动态规划Knight Class Probabilistic Pynamic Programming
- 概率型动态规划扩展知识
第十五章【视频】动态规划进阶（上）—坐标型动态规划与背包型动态规划 Dynamic programming Ⅰ
5月9日01:15 - 5月23日01:15
- 动态规划的使用场景
- 动态规划的分类 -
- 三个关键词解析动态规划问题
- 坐标：LintCode 1827. 停在原地的方案数
- 子序列：LintCode 1702. 不同的子序列
- 求和：LintCode 1607. 盈利计划
第十六章【视频】动态规划进阶（上）—坐标型动态规划与背包型动态规划 Dynamic Programming Ⅰ（令狐）
5月9日01:15 - 5月23日01:15
- 动态规划的使用场景
- 动态规划的分类 -
- 三个关键词解析动态规划问题
- 坐标：LintCode 1827. 停在原地的方案数
- 子序列：LintCode 1702. 不同的子序列
- 求和：LintCode 1607. 盈利计划
第十七章【视频】动态规划进阶（下）—动态规划习题训练 Dynamic Programming Ⅱ
5月11日01:15 - 5月25日01:15
- 坐标型动态规划：LintCode 1861. 老鼠跳跃
- 如何正确计算正方形的数量：LintCode 1869. 全1正方形
- 分组背包：LintCode 1800. 浮点数组合和
- 区间型动态规划：LintCode 1798. 合并石头的最低成本
第十八章【视频】动态规划进阶（下）—动态规划习题训练 Dynamic Programming（Ⅱ）（令狐）
5月11日01:15 - 5月25日01:15
- 坐标型动态规划：LintCode 1861. 老鼠跳跃
- 如何正确计算正方形的数量：LintCode 1869. 全1正方形
- 分组背包：LintCode 1800. 浮点数组合和
- 区间型动态规划：LintCode 1798. 合并石头的最低成本
第十九章【互动】并查集初探 Union Find
5月11日01:15 - 5月25日01:15
- 使用并查集解决 BFS 难以解决的问题
a.图是否是树 II
- 并查集是什么
- 并查集的结构以及模板
- 并查集能维护什么
a.元素是否在同一个集合中：连接图 I
b.集合的大小：连接图 II
c.集合的数量：连接图 III
第二十章【互动】字典树入门 Intro to Trie
5月11日01:15 - 5月25日01:15
- 比哈希表好用的字典树
a.F家真题：单词的添加与查找
- 字典树的考察方法
- 字典树的结构以及模板代码
- 使用字典树维护前缀的出现次数
a.美团真题：识别字符串
- 字典树的其他操作
a.查询单词是否出现
b.查询前缀是否出现
第二十一章【视频】连通性问题通解：并查集 Union Find
5月16日01:15 - 5月30日01:15
- 有了BFS，为啥要用并查集？
- 并查集怎么考，考什么？
- G家并查集题目：岛屿的个数系列
a.BFS：434. 岛屿的个数
b.Follow Up ：434. 岛屿的个数 II
c.删除与合并：1014. 打砖块
- 并查集的其他可维护信息
a.查询集合内部元素：805. 最大关联集合
- 并查集加速其他算法
a.F家：论文查重
第二十二章【视频】连通性问题通解：并查集 Union Find（令狐）
5月16日01:15 - 5月30日01:15
- 有了BFS，为啥要用并查集？
- 并查集怎么考，考什么？
- G家并查集题目：岛屿的个数系列
BFS：434. 岛屿的个数
Follow Up ：434. 岛屿的个数 II
删除与合并：1014. 打砖块
- 并查集的其他可维护信息
查询集合内部元素：805. 最大关联集合
- 并查集加速其他算法
F家：论文查重
第二十三章【视频】字典树的常见考点及题目解析 Trie
5月18日01:15 - 6月1日01:15
- 字典树的适用场景
- 使用字典树求解最长、最短的公共前缀
a.G家：最大距离
- 查询前缀问题
a.如何避免重复运算
b.前缀长度增加与字典树指针下移
c.辅助动态规划：K 步编辑 (G家,Airbnb)
d.辅助复杂DFS：单词搜索 III
- 不适宜字典树的情况
a.存放所有单词的集合：单词矩阵 (G家)
第二十四章【视频】字典树的常见考点及题目解析 Trie（令狐）
5月18日01:15 - 6月1日01:15
- 字典树的适用场景
- 使用字典树求解最长、最短的公共前缀
a.G家：最大距离
- 查询前缀问题
a.如何避免重复运算
b.前缀长度增加与字典树指针下移
c.辅助动态规划：K 步编辑 (G家,Airbnb)
d.辅助复杂DFS：单词搜索 III
- 不适宜字典树的情况
a.存放所有单词的集合：单词矩阵 (G家)
第二十五章【互动】单调栈介绍与实战 Monotone Stack
5月18日01:15 - 6月1日01:15
- 两道单调栈入门问题
a.单调栈的最常见使用场景
b.单调栈模板讲解
- 单调栈的变形：单调队列
a.超级经典的问题：滑动窗口最大值
b.单调队列和单调栈的比较
第二十六章【互动】使用扫描线解决区间问题 Problem of interval
5月18日01:15 - 6月1日01:15
- 扫描线算法介绍
- 三道例题看透一维扫描线问题
a.超高频题目：区间合并
b.G家：会议室 II
c.Airbnb：员工空闲时间
第二十七章【视频】不易想到的 O(n) 算法：单调栈 Monotone Stack
5月23日01:15 - 6月6日01:15
- 什么是单调栈算法
- 单调栈的使用场景
- 双指针与单调栈的区别
a.直方图的最大矩形覆盖
b.F家：最大矩形
- 使用单调栈加速动态规划
a.G家：奇偶跳
b.图上DP 与 拓扑排序 的关系
- 单调队列的实现
a.单调栈与单调队列的联系与区别
b.什么时候使用单调队列
c.G家：滑动窗口的最大值
第二十八章【视频】不易想到的 O(n) 算法：单调栈 Monotone Stack（令狐）
5月23日01:15 - 6月6日01:15
- 什么是单调栈算法
- 单调栈的使用场景
- 双指针与单调栈的区别
a.直方图的最大矩形覆盖
b.F家：最大矩形
- 使用单调栈加速动态规划
a.G家：奇偶跳
b.图上DP 与 拓扑排序 的关系
- 单调队列的实现
a.单调栈与单调队列的联系与区别
b.什么时候使用单调队列
c.G家：滑动窗口的最大值
第二十九章【视频】堆的解题技巧 Heap
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- G家，Twitter真题：接雨水 Trap Rain Water
a.前缀优化解法
b.单调栈解法
c.同向双指针解法
- 问题升级：接雨水 II Trap Rain Water II
a.最常见的heap使用情景：找最值
- 大顶堆 OR 小顶堆 的选择：
a.雇佣K个人的最低费用
b.数据流的中位数
- 根据使用场景判断数据结构
a.将数据流变为多个不相交区间
第三十章【视频】堆的解题技巧 Heap（令狐）
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- G家，Twitter真题：接雨水
前缀优化解法
单调栈解法
同向双指针解法
- 问题升级：接雨水 II
最常见的heap使用情景：找最值
- 大顶堆 OR 小顶堆 的选择：
雇佣K个人的最低费用
数据流的中位数
- 根据使用场景判断数据结构
将数据流变为多个不相交区间
第三十一章【互动】前缀和扩展知识 Prefix Sum
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- 前缀和的两种定义方法
a.0-index定义法0-index definition method
b.1-index定义法1-index definition method
c.两种定义方法的优劣势
- 如何在二维矩阵中使用前缀和
a.前缀和数组的定义
b.如何求子矩阵之和
c.二维前缀和例题讲解
- 面试经典例题讲解
a.前缀和与预处理
b.二分答案与前缀和的结合考察
第三十二章【互动】BFS课后练习讲解 BFS Practice
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- 岛屿数量变形：最大连通面积
- 搜索与动态规划的抉择——地图跳跃问题
- BFS真题：湖面逃跑问题
第三十三章【互动】DFS扩展知识 DFS Advanced
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- Amazon 经典问题：Critical Connection
- Sliding window的优化：A*算法
第三十四章【互动】动态规划进阶I 扩展知识 Dynamic Programming Advanced I
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- 每次可以合并K堆的stone game
a.如何解决选择K堆时出现的可能无法合并为1堆的问题
b.选择递推还是递归解决？
- O(N^2)实现stone game —— 平行四边形优化
a.平行四边形法则
b.代码实现
第三十五章【互动】大厂动态规划题集 Dynamic Programing
5月25日01:15 - 6月8日01:15
- 美团：考试策略
- 阿里：染色问题
- 字节跳动：最小的窗口子序列
- 猿辅导：零钱兑换
第三十六章【互动】双指针、二分法实战 Two Pointers & Bisection Method
5月30日01:15 - 6月13日01:15
- 同向双指针新题
a.G家：摘水果
b.美团：字符串划分
- 二分法经典题目
a.寻找峰值
b.从一维数组到二维矩阵的FollowUp：寻找峰值 II
第三十七章【互动】最小生成树算法 Minimum Spanning Tree
5月30日01:15 - 6月13日01:15
- 修建道路的问题
- 什么是最小生成树(MST)
- 为什么要学习最小生成树算法
- 使用并查集的最小生成树算法
a.Kruskal 算法流程
b.Kruskal 算法模板
- 另一种解决最小生成树问题的算法
a.Prim 算法介绍及代码
第三十八章【互动】字典树难题解析 Trie
5月30日01:15 - 6月13日01:15
- 位运算知识点复习
- 使用数字型字典树解决两道面试真题
a.Google：LintCode 1248
b.FaceBook：LintCode 722
第三十九章【互动】栈与表达式处理 Stack and Expression Processing
5月30日01:15 - 6月13日01:15
- 表达式处理问题三大考点
a.字符串处理String handling
b.递归Recursion
c.栈Warehouse
- 使用递归和栈解决三种类型的表达式
- 什么是中缀、后缀表达式
- 使用栈求值后缀表达式
- 使用单调栈转化中缀表达式
第四十章【互动】使用线段树解决区间问题 Segment Tree
5月30日01:15 - 6月13日01:15
- 线段树介绍
- 线段树的构造
- 线段树的基本操作
a.单点修改
b.区间查询
- 线段树的简单应用
a.区间求和 II
b.约翰的生意
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